人工智慧（AI）已不再只是科幻小說中的概念，而是正在深刻地改變著各行各業的運作模式。 詠恒（Aeternus Art Tch） 為知識密集和專業洞察為核心的顧問業，這場變革既是挑戰，也充滿了前所未有的機遇。 AI對顧問業帶來的衝擊 許多人擔心AI會取代顧問，但我們更傾向於將AI視為一種強大的協作工具，而非取代者。AI的導入將會對顧問業的傳統工作流程帶來以下幾點衝擊： 數據分析與洞察生成 過去，顧問需要花費大量的時間與人力進行數據收集、整理和分析。現在，AI工具可以在極短的時間內處理海量的非結構化數據，例如市場報告、財報、客戶回饋等，並從中快速地識別出關鍵趨勢和模式，大幅縮短了前期研究的時間。 效率提升與成本優化 許多重複性高、規則明確的任務，例如資料彙整、簡報製作、初步的市場研究等，都可以透過自動化來完成。這使得顧問能將精力集中在更具價值的任務上，例如策略規劃、客戶關係維護和創新思維。 決策輔助與預測建模 AI演算法可以建立複雜的預測模型，幫助顧問更精準地預測市場變化、客戶行為和專案成果。這使得我們的建議不再僅基於經驗，而是有更強大的數據支持。

在執行專案的過程中最常遇到的就是變更管理，或者需求變更，有時稱作 CR （Change Request），很常客戶就會說：「 順手 幫忙修改、 順便 一起調整」等等很多的 順便 。這種看起來不大不小的需求其實對於專案都有很多的額外成本與風險，以下我們用比較嚴謹的專案管理方式...

當大部分上班族導入新系統時，往往只是為了完成任務，而非真正達成企業目標效益。這種現象在企業中並不少見，很多時候這並不是員工的問題，而是整個企業文化造成的。 導入系統的主要目的是透過科技工具提升企業運作效率、改善工作流程並促進組織目標的達成。然而，在許多情況下，系統的實施卻變成了一種形式上的表現，僅僅為了滿足KPI（關鍵績效指標）或交差了事，而非真正用於提高生產力或推動公司的商業目標，詠恒依照過去五年經驗分析大概有以下原因： 導向目標的錯位 公司或管理層常常將導入新系統視為達成短期目標的手段，而非從長遠戰略角度出發。例如，領導層可能將「完成系統部署」列為KPI，但忽視了如何通過系統優化工作流程並創造實質價值。因此，員工的焦點從「如何用系統更高效地完成工作」轉變為「如何證明我使用了這個系統」。 教育訓練與實施的落差 新系統的有效利用取決於員工對其功能和優勢的了解。然而，企業在導入系統後，往往缺乏足夠的教育訓練，讓員工熟悉該工具的最佳用法。結果，系統被簡化為一個操作界面，只用來填寫數據、提交報告，而無法發揮提升效率或創造價值的潛力。 員工心態與文化阻力